股票啦网 www.gupiaola.com 2023年10月11日报道：美国人工智能161631公司首席履行官奥特曼曾公布埋怨运作AI大模型所需芯片的稀缺以及其高昂成本

一边是AI芯片短缺，一边是微软等决定自研国人怎么投资美股。

10月初，媒体曝出微软计划在下个月的年度开发者大会上推出为人工智能(161631)大语言模型设计的芯片“雅典娜”。

“雅典娜”被期望能够与英伟达的旗舰产品H100(一款英伟达开发的图形处理器）竞争。无独有偶，AMD（一家为计算机(512720)、通信和消费电子行业设计和制造各种微处理器的美国公司）首席履行官苏姿丰也在10月7日公布发声称，AMD推出的MI300显卡的处理速度“和英伟达的H100一样快”国人怎么投资美股。包含AMD在内的其他AI芯片供应商也正努力在英伟达的高墙中挖出一道属于自己的“缝隙”。

不过，突破英伟达在AI芯片上的龙头地位并不简单。10月10日，一位曾在国内AI芯片公司任职，后跳槽到某初创芯片企业的从业者告知贝壳财经记者，国内有很多AI初创芯片企业都想造出替代英伟达A100、H100显卡的产品，但发觉良好不可替代，关键原因是性能差距，“虽然硬件的参数都差不多，可是软件及生态差很多。”

挣脱英伟达依靠症微软“雅典娜”来临？

曾几何时，一家公司拥有多少块英伟达的“A100”或者“H100”成为了AI大模型算力能否过关的“代名词”，但在全球AI大模型研发火爆的背景下，芯片的供应量也渐渐“捉襟见肘”国人怎么投资美股。此外，AI大模型的训练、运作成本也随着大模型系数的增加而不断增加。

OpenAI（美国人工智能(161631)公司）首席履行官奥特曼曾公布埋怨运作AI大模型所需芯片的稀缺以及其高昂成本。根据伯恩斯坦预测师斯塔西拉斯刚(StacyRasgon)的预测，假如ChatGPT的查询规模增长到谷歌搜查的非常之一，那么它最初需要大概价值480亿美元的GPU（图形处理器），每年还需要约160亿美元的芯片来坚持运营。

前述芯片从业者告知贝壳财经记者，目前市面上绝大多数训练AI大模型的公司依然使用的是英伟达的芯片，这是因为很多大模型只有使用英伟达芯片才能实现最佳的性能国人怎么投资美股。

为了越过英伟达、扩展供应渠道、降低成本，自研AI芯片成了很多大公司的挑选。事实上，微软开发“雅典娜”AI芯片的消息早在2019年就已传出。根据汤姆硬件公布的信息，该芯片使用台积电5纳米制程，专为大语言模型训练设计。报道称，微软芯片用于数据中心服务器，同时可支持推理，能为ChatGPT背后的全部AI软件提供动力。

华泰证券(601688)预测师何翩翩在10月8日公布的研报中表达，芯片供不应求+成本居高不下，自研或是科技大厂的一致挑选。微软的合作者OpenAI从去年开端钻研解决AI芯片短缺问题，方案包含潜在收购或招募AI硬件设计人才国人怎么投资美股。微软与 OpenAI的合作用到大量英伟达芯片，且云大厂拥有财力物力，自研AI芯片也无可厚非。

英伟达AI芯片“城墙”高在哪里？

自去年年底AI大模型火爆以来，对专用AI芯片的需求激增，AI专用芯片或AI加快器针对训练和运作大模型属于“必需品”，英伟达是为数不多的几家生产AI芯片并主导销售市场的芯片制造商之一国人怎么投资美股。

贝壳财经记者扫瞄公布数据发觉，针对英伟达在AI芯片销售市场中的占有率，根据不同的机构调查结局，其销售市场份额在80%到95%不等。2021年，英伟达表达，全球前500个超算中，大概七成是由英伟达芯片驱动的。

此外，英伟达紧紧围绕其开发的 CUDA架构（统一计算设备架构）构建了一个强大的生态系统，包含庞大的开发者社区、第三方软件和硬件供应商以及学术机构国人怎么投资美股。该生态系统形成良性循环，使用CUDA的人越多，第三方开发者和其他合作同伴就越有动力支持它，为英伟达的GPU编写更多的程序，从而进一步强化了生态系统。

前述芯片从业者告知贝壳财经记者，目前国内外不乏有旨在挑战英伟达统治地位的芯片公司，但这些芯片产品的“硬伤”在于软件优化问题，即便硬件的参数再好看，调用不起来就等于没有用，“英伟达拥有极其丰富的软件系统和生态，即便有其他芯片公司想要兼容英伟达的架构，但底层芯片架构不同，从底层硬件到应用层，中间有很多层，每一层的优化都会极大影响效率，所以换一个芯片，软件的运作效率還是会下降。”

此外，英伟达自身也正在加固“护城河”，包含投资初创企业等国人怎么投资美股。华泰证券(601688)在研报中表达，英伟达自2023年起至少已投资12家初创企业，“人们认为此举有助于英伟达拓宽业务渠道，并进一步巩固其生态壁垒。”