股票啦网 www.gupiaola.com 2023年05月19日报道：它的首款MTIA芯片在处理高复杂性的AI模型时遇到了挫折

当地时间周四（18日），Facebook母公司Meta分享了其数据中心项目的新细节，美股要投资多少以更好地支持人工智能(161631)（AI）工作，包含一款内部开发的定制芯片“家族”的新成员。

Meta表达，它在2020年设计了第一代芯片，作为元训练和MTIA计划的一部分。MTIA全称为Meta训练和推理加快器。所谓推理是指运作经过训练的模型。这是一种ASIC（专用集成芯片），也就是将不同电路集成在一块板上的芯片，可以将它进行编程，履行一项或多项任务。

根据该公司的说法，打造第一代芯片的目的是提高推选模型的效率，美股要投资多少那些模型服务于广告和其他新闻推送内容。Meta并未披露配置新芯片的时间表，也未说明具体有什么计划开发训练模型的芯片。

Meta的软件工程师Joel Coburn在介绍新芯片时表达，Meta最初使用图形处理单元（GPU）来完成推理任务，但结局发觉它们不太适合这种工作。

“虽然进行了重大的软件优化，美股要投资多少但实际模型的效率很低。这使得在实践中部署它们具有挑战性且成本高昂。这就是人们需要MTIA的原因。”他说。

在高管们意识到缺少硬件和软件来支持产品团队构建人工智能(161631)功能的需求后，Meta在过去一年里一直在进行一项大规模的项目，以升级其人工智能(161631)基础设施。

Meta在博客文章中承认，它的首款MTIA芯片在处理高复杂性的AI模型时遇到了挫折，但也指出，它在处理中低复杂性模型方面比竞争对手的芯片更有效。据它介绍，MTIA运用开源芯片架构RISC-V，美股要投资多少它的功耗仅有25瓦，远低于英伟达等主流芯片厂商的产品功耗。

不过该公司也称，芯片在内存和网络领域的工作还未完成，随着AI模型进展，这些工作会隐藏瓶颈。目前，MTIA 的重点放在Meta应用家族的推理，而非训练。但Meta强调，MTIA“大大”提高了单位瓦特的推选负载运作效率，让公司能运作加强版的、更尖端的AI工作负载。

此外，Meta还提供了以AI为核心的网络和冷却系统、重新设计其数据中心的最新计划，并称首个相关数据中心的设施将于年内破土动工。该公司员工在演示时称，美股要投资多少新设计的成本将降低31%，而且建筑速度是公司目前数据中心的两倍。

最终，Meta还介绍了旗下的一种AI驱动系统，它可帮忙Meta的工程师编写电脑代码。Meta的AI助力代码工具名为CodeCompose，目前没有对外公布。公司团队内部用它猎取Python 和其他语言的代码意见。