股票啦 www.gupiaola.com 2021年04月13日报道：Grace以创造了世界上第一个编译器

今天凌晨，一年一度影响人工智能(161631)及高性能计算技术盛会NVIDIA GTC如期而至美股投资行业分析，这是GTC大会继去年后第二次在线上举行。NVIDIA(英伟达)创始人黄仁勋仍然穿着拉风的皮衣，在自家厨房举办公布会。

GPU之王英伟达首推CPU！消息传出，英伟达股价上涨5.62%，英特尔下挫超过4%。

去年NVIDIA重磅公布旗舰A100 GPU以及一系列服务器、集群、超算，轰动整个人工智能(161631)领域，如今，老黄带着一系列软硬件新品高调回归。万万没想到，这一次，全球GPU霸主NVIDIA推出了一款基于Arm的数据中心CPU！在宣布400亿美元收购Arm的6个月后，NVIDIA连发三款基于Arm IP打造的处理器美股投资行业分析，包含全球首款专为TB级加快计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU，以及业界首款1000TOPS算力的自动驾驶汽车SoC。“人们每年都会公布冲动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构。”黄仁勋说，数据中心路线图包含CPU、GPU和DPU这三类芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期(周期内可能隐藏转变)，一年专心于x86平台，另一年专心于 Arm 平台。

此外，NVIDIA还公布了与亚马逊AWS、Ampere Computing、联发科和Marvell等基于Arm的CPU平台的合作同伴关系。在软件方面，超大规模语言模型训练与推理问答引擎Megatron、实时对话式AI平台Jarvis、AI网络安全框架Morpheus、Omniverse企业版、由GPU加快的量子电路模拟框架CuQuantum等一系列最新进展首次揭晓。明显，面向数据中心异构计算的新天地，NVIDIA正集合软硬件技术优势，打出高调的组合拳。

01.3款自研Arm芯：首颗数据中心CPU落地全球最快AI超算

此次公布会令人最印象深刻的，就是NVIDIA在助推Arm生态方面不遗余力，从自研CPU、DPU、自动驾驶处理器到GPU的合作同伴，从云、高性能计算、边缘计算到PC，无处不Arm。先看来下这次公布的三款硬件新品：1、首颗数据中心CPU:落地全球最快AI超算黄仁勋宣布的第一个重磅新品美股投资行业分析，是一款专为大规模人工智能(161631)和高性能计算应用而设计的CPU——NVIDIA Grace。绝大多数的数据中心仍将再次使用现有的CPU，而Grace关键将用于计算领域的细分销售市场，估计将于2023年可供货。由于超大规模的模型很难良好放进GPU内存，假如储备在系统内存，访问速度则会大大受限，这款CPU的问世关键即是为熟悉决这一瓶颈。

NVIDIA Grace以创造了世界上第一个编译器、被称为“计算机(512720)软件工程第一夫人”的先驱计算机(512720)科学家Grace Hopper命名，具体有3点创新进步：(1)内置下一代Arm Neoverse内核，每个CPU能在SPECrate2017_int_base基准测试中单位时间运作超过300个实例；(2)运用第四代NVIDIA NVLink，从CPU到GPU衔接速度超过900GB/s，达到相当于目前服务器14倍的带宽；从CPU到CPU的速度超过600GB/s。(3)拥有最好的内存带宽，运用的新内存LPDDR5x技术，带宽是LPDDR4的两倍，能源效率提高了10倍，能提供更多计算能力。明年将有两台性能强大的AI超级计算机(512720)面世，都将运用NVIDIA Grace，据称其与NVIDIA GPU紧密结合，性能将比目前最先进的NVIDIA DGX系统(在x86 CPU上运作)高出10倍。这两台AI超算中，瑞士國家计算中心(CSCS)正在打造一个算力可达20Exaflops的系统，美国洛斯阿拉莫斯國家实验室(Los Alamos National Laboratory)也将为其钻研人员配备新AI超算。2、Bluefield-3 DPU:220亿晶体管在黄仁勋看来，负责在数据中心传输和处理数据的数据处理单元(DPU)，正与CPU、GPU共同组成“将来计算的三大支柱”。NVIDIA全新BlueField-3 DPU包含220亿个晶体管，运用16个Arm A78 CPU核心、18M IOPs弹性块储备，加密速度是上一代的4倍，并良好向下兼容BlueField-2.BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载，而BlueField-3实现了10倍的加快计算性能提升，能够替代300个CPU核，以400Gbps的速率，对网络流量进行保卫、卸载和加快。该处理器还是首款支持第五代PCIe总线并提供数据中心时间同步加快的DPU。

BlueField-3通过NVIDIA DOCA(集数据中心于芯片的架构)软件开发包为开发者提供一个完整、开放的软件平台，开发在BlueField DPU上开发软件定义和硬件加快的网络、储备、安全和治理等应用。DOCA已于今天公布并提供下载。新一代BlueField-3 DPU估计将于2022年第一季度公布样品美股投资行业分析，第四代BlueFieldDPU将包含640个晶体管，算力达1000TOPS，网络速率达800Gbps。

3、车轮上的数据中心：算力达1000TOPSNVIDIA DRIVE Atlan是新一代AI自动驾驶汽车处理器，算力将达到1000TOPS，约是上一代Orin处理器的4倍，超过了绝大多数现有无人驾驶出租车的子女计算能力。

这是DRIVE平台首次集成DPU，通过Arm核为自动驾驶汽车带来数据中心级的网络美股投资行业分析，致力于应用到2025年的车型。该SoC运用下一代GPU的体系结构、新型Arm CPU内核、新深度学习和计算机(512720)视觉加快器，并内置为先进的网络、储备和安全服务的BlueField DPU，网络速度可达400Gbps。

黄仁勋夸赞说：“Atlan集NVIDIA在AI、汽车、机器人(300024)、安全和BlueField安全数据中心领域的全部技术之大成，堪称一项技术奇迹。”4、便利式AI数据中心和DGX SuperPod双升级黄仁勋还宣布升级NVIDIA专为工作组打造的“便携式AI数据中心”NVIDIA DGX Station，以及NVIDIA专为密集型AI研发打造的AI数据中心产品NVIDIA DGX SuperPod。全新DGX Station 320G借助320GB超快速HBM2e衔接至4个NVIDIA A100 GPU，内存带宽达到每秒8TB。然而，仅需将其插入平凡的壁装电源插座即可使用，耗电量只有1500W。黄仁勋说，达到这种性能的CPU集群成本约为100万美元，而DGX Station仅需14.9万美元。

DGX SuperPOD使用全新80GB NVIDIA A100，将其HBM2e内存提升至90TB，实现2.2EB/s的总带宽。要实现如此的带宽美股投资行业分析，需要11000台CPU服务器，大概相当于有250个机柜的数据中心，比SuperPOD多15倍。目前它已经升级至运用NVIDIA BlueField-2，且NVIDIA如今还为该产品提供配套的NVIDIA Base Command DGX治理和编排工具。

5、Aerial A100:5G+AI的新型边缘计算平台黄仁勋还提到了NVIDIA的AI-on-5G计算平台，这是一款专为边缘设计、将5G和AI相结合的新型计算平台。该平台将运用NVIDIA Aerial软件开发套件与NVIDIA BlueField-2 A100，将GPU和CPU组合成“有史以来最先进的PCIE卡。”富士通、谷歌云、Mavenir、Radisys和Wind River等合作同伴都在开发适用于NVIDIA AI-on-5G平台的解决方案。

02。协作亚马逊自研CPU支持云服务美股投资行业分析，打造Arm+GPU新PC

除了推出基于Arm的CPU外，NVIDIA还宣布一系列与Arm处理器设计商的合作进展，包含将为亚马逊AWSGraviton2 CPU提供GPU加快、为科学和AI应用开发提供支持的全新HPC开发者套件、提升边缘视频预测和安全功能、打造新一类基于Arm并搭载NVIDIA RTX GPU的新款PC等。这些行动反映出无论是销售市场還是NVIDIA自身，对基于Arm的解决方案的兴趣已经超出移动领域。1、NVIDIA GPU搭配亚马逊自研CPU赋能云服务2021年下半年，基于亚马逊云科学(AWS)自研服务器处理器AWS Graviton2的Amazon EC2实例将与NVIDIA GPU相结合，在云端部署。这一新组合将实现降低成本、支持更丰富的嬉戏串流体验、优化云上安卓嬉戏和人工智能(161631)推理、以更低成本提供更高的AI推理性能等优势。黄仁勋说：“人们致力于将Arm生态系统扩展到移动和嵌入式系统以外的销售市场，而今天宣布的新合作同伴，正是人们迈出的第一步。”

2、新HPC开发者套件，支持科学和AI应用开发为了更好地支持科学和AI应用开发，面向高性能计算领域，NVIDIA推出了全新HPC开发者套件。NVIDIA全新HPC开发者套件为超级计算机(512720)提供了一个高性能、高能效的平台，该平台结合了1个Ampere Altra CPU(包含80个Arm Neoverse核美股投资行业分析，运作频率高达3.3GHz)、双NVIDIA A100 GPU(每个GPU可提供312TFLOPS的FP16深度学习性能)、两个用于加快网络、储备和安全的NVIDIA BlueField-2 DPU。该开发者套件包含一套NVIDIA编译器、库和工具，可用于创建HPC和AI应用，以及将其迁移到GPU加快的Arm计算系统中，将于2021年第三季度上市，多家顶尖钻研机构已领先展开部署。

3、加快边缘安全功能，打造由GPU驱动的新PC今天NVIDIA还宣布了提升边缘视频预测和安全功能、打造新一类基于Arm并搭载NVIDIA RTX GPU的新款PC等进展。在边缘计算领域，NVIDIA正扩大与Marvell的合作，将基于Arm的OCTEON DPU与GPU相结合，加快AI工作负载，实现网络优化和安全。在PC领域，NVIDIA与全球最大的基于Arm的SoC供应商之一联发科合作，共同打造一个运用Arm核与NVIDIA显卡、支持Chromium、Linux和NVIDIA SDK的参考平台，将GPU的性能及先进的AI、光线追踪图形等技术带入Arm PC平台。此外，NVIDIA也正与富士通、SiPearl等其他合作同伴共同致力于扩展Arm生态系统。

03。更多AI平台落地美股投资行业分析，首秀量子电路模拟框架

NVIDIA在去年推出了一个机架比肩AI数据中心的AI系统DGX A100、AI算力高达700 PFLOPS的集群DGX SuperPOD、千万亿级工作组服务器DGX Station A100。面向AI应用需求，NVIDIA已经提供Megatron、Jarvis、Merlin、Maxine、Isaac、Metropolis、Clara和DRIVE、以及各种可使用TAO进行定制化的预训练模型。今天，NVIDIA进一步强化企业计算服务，不仅推出大型语言模型训练与推理问答引擎、宣布对话式AI平台最新落地进展，还展示了其量子电路模拟框架。1、NVIDIA EGX:扩大认证服务器生态系统为进一步实现AI民主化，黄仁勋公布了来自顶尖制造商的新系列NVIDIA认证系统，即大容量企业级服务器，现已通过认证。这一系统可运作NVIDIA AI Enterprise软件套件，该套件得到了全球应用最广泛的计算虚拟化平台——VMware vSphere 7的独家认证。

NVIDIA今天推出多款新系统美股投资行业分析，以扩大NVIDIA认证服务器生态系统。这些新系统配备用于主流AI和数据预测的NVIDIA A30 GPU，以及用于AI图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU。

2、Megatron:超大型语言模型训练与推理黄仁勋公布了用于训练Transformers的超大语言模型的NVIDIA Megatron Triton推理服务器。Transformers已帮忙开发者在自然语言处理领域取得了突破性进展，能够生成文档摘要、将电子邮件中的短语补充完整、对测验进行评分、生成体育赛事现场评论、乃至生成代码。

使用Megatron Triton的DGX A100能在1秒内做出响应美股投资行业分析，可同时支持16项查询，而双插座CPU服务器支持1条问询就超过了1分钟。

3、Jarvis:实时对话式AI平台现可使用Jarvis是一个基于NVIDIA GPU提供实时性能的灵敏、多模态对话式AI服务应用框架，可帮忙开发者轻松实现实时语音识别、转录、摘要、翻译、封闭式字幕、虚拟助手、谈话机器人(300024)等功能。现在，NVIDIA已经是一个生产就绪、现已可用的端到端对话式AI模型，企业可基于自身数据和特定需求对模型做进一步的微调，并使用NGC实现在云或边缘快速部署定制化语言型AI服务。

为帮忙客户将自身专业学问应用于AI领域，黄仁勋还宣布推出NVIDIA TAO美股投资行业分析，其可以运用客户和合作同伴的数据，对NVIDIA预训练模型进行微调和适配，同时保卫数据隐私。

4、Morpheus:AI网络安全应用框架为了保障现代化数据中心的安全，黄仁勋宣布推出基于NVIDIA GPU、BlueField DPU、Net-Q网络遥测软件和EGX的新型AI框架而构建的NVIDIA Morpheus数据中心安全平台，能够对完整的数据包进行实时检测、预防安全威胁，现可抢先试用。作为一个基于AI的云原生网络安全框架，NVIDIA Morpheus通过在边缘和AI技术的结合，利用实时的遥测、策略履行及操作，可以在不牺牲成本和性能的情况下预测更多的安全数据，识别、捕捉和应对以往无法识别的威胁和异样情况，如未加密敏感数据的泄露、网络钓鱼攻击和恶意软件。

Morpheus与BlueField DPU相结合，使网络中的每个计算节点都成为边缘网络抵御传感器，企业无需复制数据美股投资行业分析，也能够以线速预测每个数据包。相比之下，传统的AI安全工具通常只能采样5%左右的网络流量数据，因此威胁检测算法并非基于完整的模型。同步推出的BlueField-3可为NVIDIA Morpheus提供实时的网络可视化、网络威胁的检测与响应、以及监控、遥测和代理服务。开发者还能够在现有IP投资的基础上，使用深度学习模型来创建自己的Morpheus AI功能。

5、CuQuantum:量子电路模拟框架为加快有赖于量子位(或量子比特，能作为单个的0或1存有，也可以同时作为二者存有)的量子计算钻研，黄仁勋推出了cuQuantum，为量子电路模拟器提供加快。这是专为模拟量子电路而设计的加快库，适用于张量网络求解器和情况向量求解器，经过优化后，可以扩展到大GPU显存、多个GPU和多个DGX节点。

运作cuQuantum基准测试时，情况向量模拟在双CPU服务器上需要10天美股投资行业分析，但在DGX A100上只需2小时，DGX上的cuQuantum可以高效模拟10倍的量子位，从而助力钻研人员设计出更完善的量子计算机(512720)。

04。公布自动驾驶新平台，扩大与沃尔沃合作

自动驾驶汽车(AV，Autonomous vehicles)是NVIDIA近年来极其重视的赛道之一。除了前文提及的1000TOPS自动驾驶处理器外美股投资行业分析，此次黄仁勋还推出了Hyperion 8 AV平台，并宣布沃尔沃汽车扩大与NVIDIA的合作。NVIDIA Hyperion 8 AV平台是一个先进的数据采集、开发和测试平台，包含参考传感器、自动驾驶汽车和中心计算机(512720)、3D地面真实数据记录仪、网络以及全部必要的软件。

沃尔沃汽车从2016年开端借助高性能且高能效的NVIDIA DRIVE的算力，基于NVIDIA DRIVE Xavier，为新车型开发AI辅助驾驶功能，软件则由沃尔沃汽车旗下的自动驾驶软件开发公司Zenseact自主研发。黄仁勋说，将于2022年投产的NVIDIA自动驾驶汽车计算系统级芯片NVIDIA DRIVE Orin，旨在成为汽车的中心电脑。

而沃尔沃汽车将为新一代汽车的自动驾驶计算机(512720)配备NVIDIA DRIVE Orin。这意味着两家公司的合作深入到更多软件定义车型美股投资行业分析，首发就是将于2022年公布的新一代XC90。

05。推出英伟达Omniverse企业版，赋能Drive SIM 2.0

黄仁勋强调说，NVIDIA是一家软件平台公司，并大力进展NVIDIA AI和将3D世界衔接至共享虚拟世界的NVIDIA Omniverse.NVIDIA Omniverse是一款多GPU可扩展的云原生平台，支持建模、布局、着色、合成、渲染、动画等一系列构建3D虚拟建模所需的功能美股投资行业分析，用于仿真、协作和自主机器训练。其特点还包含：具有高物理精度、能够充分运用RTX实时路径追踪和DLSS、可以使用NVIDIA MDL模拟材料、可以使用NVIDIA PhysX模拟物理学而且与NVIDIA AI良好集成。黄仁勋提到：“Omniverse旨在创建共享虚拟3D世界，就像尼尔·斯蒂芬森在1990年代早期的小说《雪崩》中所描述的科幻虚拟空间那样。”去年12月，NVIDIA推出了Omniverse公测版本。自公测版公布以来，建筑、嬉戏以及大型广告公司等合作同伴都将Omniverse运用到其工作中。从今年夏季开端，NVIDIA将提供Omniverse企业授权许可。

黄仁勋还宣布DRIVE Sim将于今年夏季开放供业界使用。他提到Omniverse中的DRIVE数字孪生是能够与车队中每一位工程师和每一辆车互联的虚拟空间。正如Omniverse能够构建汽车生产工厂的数字孪生一样，DRIVE Sim也可用于创建自动驾驶汽车的数字孪生，并将其用于自动驾驶汽车的开发。此外，NVIDIA正与宝马合作打造一个良好运用数字化设计的将来工厂，自始至终在Omniverse中进行模拟，创建数字孪生，并让机器人(300024)与人类协同工作开展运营。

06。结语：NVIDIA集齐“将来计算的三大支柱”

总体看来，NVIDIA今天公布的多项成果与进展，为基于Arm的解决方案带来更多可能性，NVIDIA这又打造硬件又优化软件的势头，更加彰显了其主导数据中心领域AI和HPC销售市场的决定，也为颇负盛名的GTC大会打出了响亮的头炮。此次GTC线上大会共超过10万人注册参会，共计将举行1600多场技术演讲。在接下来的5天内美股投资行业分析，3位图灵奖得主、12位戈登-贝尔奖得主、10位奥斯卡奖得主，以及来自微软、Arm、奥迪汽车、亚马逊、通用电气、微软等企业的领导人均将在此次科技盛会上发表演讲。从最新一系列努力看来，NVIDIA身上早已贴上远多于GPU巨头的更多标签，成为全栈计算平台。首款数据中心CPU的公布，也宣告着NVIDIA的异构计算布局再添新的关键元件，数据中心产品线集齐CPU、GPU、DPU这“将来计算的三大支柱”。NVIDIA正卯足了劲儿推进将GPU与Arm系CPU相结合的生态进展，这一切明显还只是开端。