股票啦网 www.gupiaola.com 2020年10月15日报道：百度无人车来袭：自动驾驶迎来将来？

10月11日晚，百度(BIDU)官方微博宣布，百度(BIDU)自动驾驶出租车服务在北京全方位开放，好像科幻电影中的无人车理想正在走进现实。

但从第二天的各家媒体报道中，目前百度(BIDU)的无人驾驶体验還是在几个固定的点之间运营，针对平凡乘客而言，该功能类似摆渡车，并不能提供类似真人出租司机的驾驶体验美股行情走势国际。

针对广大的司机来说，失业问题临时不会隐藏，百度(BIDU)的无人驾驶也才刚刚上路。

自2009 年谷歌领先启动自动驾驶项目以来，目前自动驾驶领域已覆盖整车厂、Tier1、科技巨头、自动驾驶公司和出行公司等众多玩家。

然而，经过了过去几年的快速进展，商业化进度不及预测，自动驾驶的落地好像照旧遥不可及美股行情走势国际。因此，资本销售市场针对自动驾驶的追逐渐渐趋于理性，特别是随着Waymo估值的缩水，资本重新审察这一销售市场估值，导致很多公司融资困难。

虽然如此，大洋彼岸的马斯克在社交媒体上却表达，下周二将公布限量版全自动驾驶的测试版本提供给专业的测试人员。

此前，谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo于上周四宣布，该公司在美国凤凰城郊区向公众开放良好无人驾驶叫车服务。

无人车正在来袭，但自动驾驶或者说智能驾驶，真有进展潜力么？

智能驾驶的由来

在中国，过去10多年，汽车快速普及并常年维持着全球第一大汽车销售市场的规模美股行情走势国际。

庞大的汽车保有量，给社会带来了多方面挑战。

根据中国汽车钻研院《中国自动驾驶安全读本》描述，在中国人为原因导致的交通事故率占比90%；因为交通拥堵北京人平均经济发展成本在4013.31元/年；中国物流花费在GDP中的比重达到 14.6%，远超欧美國家，效率低下。

而智能驾驶是指汽车通过搭载先行的传感器、操纵器、履行器、通讯模块等设备实现协助驾驶员对车辆的操控，乃至良好代替驾驶员实现无人驾驶的功能美股行情走势国际。

高等级的智能驾驶是智能交通体系的一部分，通过 V2X(车联网)技术汽车能够道路信息、交通信号、其他车辆等四周环境联接为一体，形成“人、车、路”高效运作的交通体系。

而在智能汽车(161033)内部，各种类型的传感器代替了人的眼睛与耳朵，感知着汽车四周情况；强大算力的操纵器代替了人的大脑，决策着车辆行驶路线；响应灵敏的履行器代替了人的手脚，履行着智能大脑的命令。

被“代替”的驾驶员则通过全新的人机交互环境，享受着智能的体验与服务美股行情走势国际。这是智能驾驶的愿景，还是定义各个子功能的进展目的。

当前行业普遍遵循SAE协会定义的智能驾驶等级，其中 L2 级以下的智能驾驶通常被成为 ADAS(高级驾驶辅助系统)，其最大的特点是系统只是在特定场景下給驾驶员提供协助，车辆行驶决策权在驾驶员，对应驾驶员需要承担全部的责任与后果。

而在L4 及以上的智能驾驶因为是汽车主导着驾驶行为，责任主体为汽车生产或者汽车服务商。

针对L3级别的智能驾驶，因为其只能在特定条件下代替人，而且在系统失效的时候需要人及时接管车辆，在实际应用中的可操作性及责任界定问题在行业内外存有较大争议美股行情走势国际。

虽然从技术角度，L3级别智能驾驶是技术进展的必经阶段。

在智能驾驶的演化路径上，Waymo、百度(BIDU)等高科技公司直接针对 L4 级别的智能驾驶进行研发，L4级别的智能驾驶也常被称为无人驾驶或者全自动驾驶。谷歌 Waymo 从 2009 年就开了相关钻研，其利用在AI算法领域的优势通过样车收集数据不断迭代自动驾驶功能。

2019年，有名咨询公司 Gartner 在其报告中认为 L4 级别自动驾驶技术全方位成熟，还需要10年以上美股行情走势国际。

在商用车领域，L1/L2 级别的智能驾驶有望在法规、销售市场、技术的驱动下快速渗透。针对 L3/L4 级别的智能驾驶，更有可能在特定场景下实现商业应用，例如高速公路的长途干线物流，低速运作的封闭园区环境。

特定场景下有可能降低技术开发的难度，同时对应的商业价值更加明确，有利于实现技术迭代与大规模商业化落地。

烧钱的自动驾驶

2016 年底 Alphabet 宣布将自动驾驶项目 Waymo 独立为子公司，估值一度超过1000亿美元，Cruise、Argo AI、Aurora 等自动驾驶初创公司因此也受到了资本销售市场追逐美股行情走势国际。

针对自动驾驶，打车巨头Uber也下过血本，在Uber无人出租车的宏大愿景中：其目的是2019年75000辆自动驾驶汽车上路，2022年在13个城市开展无人驾驶出租车服务。

从2015年2月Uber开端成立自动驾驶研发部门，每个月烧钱2000万美元，截止2019年，Uber就已经烧了9.6亿美元了。

2019年全球自动驾驶前10大玩家，在自动驾驶领域研发投资超过160亿美元，Waymo、Cruise， Uber 作为自动驾驶技术领头羊，研发投入超过20亿美元美股行情走势国际。

即便有谷歌加持，Waymo仍面临巨额研发投入带来的资金压迫。

目前，Waymo在该领域投入最大、积存数据最多、应用最全方位。从技术角度预测，针对 L4 级别的智能驾驶虽然已经有了很多进步，可是其还只是处于试验钻研阶段。面对情况复杂的开放道路，技术成熟度还未达到全方位商业化运营的要求。

Waymo还是烧钱大户美股行情走势国际。从2009年到2015年底就已经花费了11亿美元，现在的烧钱速度是大概每年10亿美元。

Uber自动驾驶事故发生后，关键玩家纷纷调整自动驾驶商用化时间表。沃尔沃原计划在 2017年推出100辆自动驾驶的SUV，后延期至2021年；

Cruise 公司推迟了2019年底推出无人驾驶出租车的计划；福特CEO承认公司2021 年推出全自动驾驶汽车计划可能有所推迟。

由于自动驾驶商业化进度不及预测，资本开端重新审察估值，Waymo今年首次寻求外部融资，估值仅300亿美元，较高点时期缩水 70%美股行情走势国际。

行业承压之下，抱团取暖也成了唯独的一条路。

技术层面，2020年L3级别车型进入聚合量产阶段，L4/L5级自动驾驶由于商业天花板更高， 再加上疫情冲击，关键企业L4/L5车型量产计划均有推迟。

Waymo是当前估值最好的自动驾驶企业，DMW各类数据和专利创新能力方面均维持行业领先美股行情走势国际。

自2016 年从谷歌独立以来，Waymo却不断和传统车企达成战略合作。

不同车企与Waymo的联盟，均是单向而非总体大联盟，而且 Waymo 在技术研发方面较为封闭，联盟车企承担角色多为硬件供应商。

比如雷诺、日产分别负责 Waymo 的自动驾驶出租车服务在欧洲、日本落地，FCA、捷豹路虎负责向 Waymo 提供搭载自动驾驶技术的车辆，但都不参与研发进程美股行情走势国际。

在商用车领域，因为面向高速的干线物流运输销售市场规模庞大，据行业专家预估将超过7000亿元。同时，高速场景多为固定且较为封闭的路线，路况较城市道路路况容易，对自动驾驶算法要求较低。

初创企业可以一边通过提供货运服务实现商业化，一边做测试快速拿到数据，降低公司成本。

头部商用车企业纷纷采取合作，乃至直接收购的方式进行布局，以期望更快的实现自动驾驶在产品上的搭载美股行情走势国际。

另一个特点是场景方(例如 G7、满帮等)的积极促进，与头部商用车企业、智能驾驶公司共同组成了商业化联盟促进技术进展。

显而易见，自动驾驶进入同盟时代，行业协同布局初显。

频出事故的安全驾驶

在一个理想的世界中，自动驾驶汽车将全知全能美股行情走势国际。车辆将有能力进行观看、通信和计算，并最终精确推断道路上的任何危险，并及时采取措施幸免全部风险发生。

然而，自动驾驶开发商、监管者以及平凡民众均一定面对一个亟待回答的问题：要多安全，才够安全？

自动驾驶系统虽然拥有远高于人类司机的安全期望值，但“绝对安全”与零事故仍是难以企及。

2018年3月18日夜间，49岁的Elaine Herzberg推着她的自行车穿越亚利桑那州的一条马路，被Uber无人驾驶测试车撞伤，最终不治身亡，成为首起自动驾驶致死案件美股行情走势国际。

2019年3 月1日，美国佛罗里达州发生了一起特斯拉 Model 3 车祸，有关机构在本周四公布了事件的细节：据國家运输安全委员会介绍，当时一辆以 110Km/h 的速度行驶的特斯拉 Model 3 与一辆半挂式卡车相撞，特斯拉轿车的车顶被整个削去。

在事故发生之前 10 秒钟，特斯拉的驾驶员开启了Autopilot系统，而在相撞前8秒钟，特斯拉未检测到司机的双手在方向盘上。

这次事故导致了特斯拉Model 3驾驶员的死亡，自动驾驶好像并不安全美股行情走势国际。

美国公路安全保险协会(IIHS)于6月4日公布的钻研中，对5000起发生在美国的交通事故进行了预测，该机构认为，自动驾驶汽车很可能只能幸免那些由司机的感知错误或操控能力丧失所导致的事故。

据美国交通部门的数据，人类开车平均每35.7万英里遭遇一次或大或小的事故，而Waymo在2019年的加州路测成果是每1.32万英里，就需要一次人工干预。粗略地算，截至2019年底，Waymo自动驾驶系统的可靠程度大概为人类司机的1/27。

有人调侃，在当前“人工智障”的大环境下，自动导航自动驾驶早用早超生，谁用谁投胎美股行情走势国际。

同时，电车难题是自动驾驶需要面对的现实问题，目前主流方案为通过算法解决。

汽车自主行为是一系列复杂的评估和决策过程的自然结局，无法为人们作出准确的道德挑选，人们也无法对自动驾驶汽车良好信任，自动驾驶汽车制造商如何担责还是一个问题。

一辆电车失控了，它会撞到一个被困在铁轨上的五口之家美股行情走势国际。幸运的是，你刚好站在一个操纵杆旁边，这个操纵杆可以让车转向到另一条轨道上，而那里只有一个人。

无论一辆车有多少的感应器和计算单元，它都无法通过计算解决一个道德难题。

超越“强制”与“个人”二分的制动力学算法，通过技术化的框架规避了伦理性挑选，是目前较为有前景的自动驾驶电车难题的伦理算法。

良好自动驾驶普及的时候，法律法规肯定会改动，目前的交通设施应该也会调整美股行情走势国际。当下而言，现在的自动驾驶归根结底都是辅助驾驶，不能脱离人的操纵。

对此，编辑部的钵叔认为，厂商不能吹牛吹太狠，要不然会误导驾驶员。驾驶员自己该如何操作，心里一定有底线。假如是自动驾驶技术不过关，那就得提供技术的厂商担责了。