股票啦 www.gupiaola.com 2020年09月24日报道：从自身应用到技术输出 360数科(QFIN.US)的“华丽转身”

自今年8月360数科(QFIN.US)更名以来美股行情道琼斯20年，便有不少声音推测，此次更名意味着360数科向科技进一步靠拢。在近日举办的“智能、普惠、链接——360数科技术开放日”上，这一推测再度得到证实。

在此次开放日活动中美股行情道琼斯20年，360数科首次体系化地对外展示了其在智能获客、智能风控、智能语音机器人(300024)、安全技术等领域的核心技术成果。360数科CEO吴海生在会上致辞表达：“2020年是新金融业态变革和转折的机会之年，金融科技已深刻嵌入金融服务体系并成为反哺经济发展的独特路径。人们将不断以革新的技术手段，更好地践行普惠金融。”

筑造技术核心堡垒美股行情道琼斯20年，做技术能力输出者

从此次开放日活动透露的信息看来美股行情道琼斯20年，360数科实现了用科技手段切入金融服务，打造行业最佳实践，再延伸到对外技术输出的进展模式，寻求出了一条金融领域的科技“出路”。值得注意的是，这一寻求目前已初见成效。今年二季度，360数科科技服务促成交易金额逾146亿，同比增长282.3%。科技业务占比提升至26.9%，估计年底该比例将达到35%-40%。

那么美股行情道琼斯20年，360数科是如何走通这条路的呢？吴海生指出，科技企业为金融机构提供的助力关键体现在三个层面：一是科技企业的科技能力可以帮忙金融机构实现目的用户精准触达与高效转化，包含前端投放获客、客群圈定、建模和前置挑选等；二是科技企业通过大数据和精准建模，可以帮忙金融机构精准识别用户，提高风控精确度，降低服务门槛，渗透下降销售市场；三是科技企业在系统架构、产品运营、场景运营等业务环节，可以促进金融机构实现数字化、自动化，提升系统性能，降本增效。

在这之中美股行情道琼斯20年，第二点尤为重大。金融的本质是融通、经营和操纵风险的生意，这就意味着金融机构的核心是要有风险定价能力。风险定价能力越强，资金成本就更低，资源配置更有效。因此，金融科技企业要想赋能金融机构就得在风险定价能力方面不断构建自身的核心壁垒，而360数科在这一方面成果斐然。

以大会透露的智能风控信息为例美股行情道琼斯20年，360数科自主研发的智能风控引擎Argus，已累计拦截潜在新型风险人数超100万，保卫资产逾100亿，日挽回损失千万。在风控模型策略方面，360数科金融人图谱通过大型复杂关系网络判定用户资质。运用金融人图谱，H5贷前关系网模型在恳求外部资信从前，充分利用内部数据，进件命中率达到80%。

产学研相结合美股行情道琼斯20年，从自身应用到能力输出

除了在业务方面取得了不错的成效美股行情道琼斯20年，360数科还从科研投产角度动身，在技术创新与对外赋能方面，形成了理论与实践的高效协同。一方面，360数科的金融机构合作同伴已达近百家，并根据不同需求，形成了全维度技术合作；另一方面，360数科与上海交通大学共同设立的人工智能(161631)联合实验室，在技术研发与人才培养也产出了斐然的技术成果。截至2020年6月，360数科申请的创造专利数已经达到566件。

在开放日活动中美股行情道琼斯20年，360数科大数据钻研院院长沈赟与上海交通大学计算机(512720)系副教授、上交大计算机(512720)系-360数科联合实验室负责人程帆教授，共同介绍了双方于去年十月建立的人工智能(161631)联合实验室，在过去一年中进行的四个方面的重大寻求。

第一美股行情道琼斯20年，准入模型的构建与优化。准入模型是智能风控体系中最基础的模型，关键用于帮忙系统研判用户能否进入下一个环节，担任的是“哨兵”的角色。据沈赟介绍，为熟悉决当下准入模型基于容易规则，无法处理复杂多变的线上数据的问题。联合实验室基于纯自有数据，在构建模型时运用了集成学习模型、XGBoost决策树模型和神经网络模型，并基于特征交互的神经网络模型和基于特征聚合的图神经网络模型对准入模型进一步优化。最终使准入模型变得更加晶莹、灵敏。

第二美股行情道琼斯20年，基于 FastText 的逾期率预测。“这个问题本质上是出于用户行为预测，通过运用自然语言明白里的一些相关方法，将用户的APP信息作为文本进行处理，分为用户APP与逾期表现的联系。”程帆透露，实验结局显示，FastText 对用户的逾期行为有肯定的预测效果。

第三美股行情道琼斯20年，基于 TabNet 的结构化数据处理。如何对风险处理中收集到的用户信息进行神经网络处理一直是业界极为关心的问题。“联合实验室提出了tabNet处理结构化数据的网络模型，通过借鉴LSTM网络中数据遗忘和记忆的特性，搭建了全新的网络架构。实验结局在公布的Kaggle数据集上AUC表现超出传统算法或表现贴近，在360数科用户数据集上有0.02的增益。”沈赟表达。

第四美股行情道琼斯20年，基于关系网络的欺诈用户检测。在程帆看来，相较于传统的关系网络检测，理论钻研界将社区检测问题视为一个长期的过程。为此，联合实验室在钻研中对数据的预处理以及或者顶点标签的方法进行了一些新的改进，通过局部带权随机游走算法等更具有适应性的据类算法，猎取种子临近节点与种子节点之间的相似度，从而成功在头部1%的群体中找到超过平均预测概率3倍左右的客群。

目前美股行情道琼斯20年，联合实验室的相关技术成果也已运用到360数科的业务中。据介绍，在风险水平不增长的前提下，联合实验室帮忙360数科累计新增放款28.9亿，累计拦截高风险借款2.6万笔。

突破思维定式美股行情道琼斯20年，创新方案解决行业痼疾

要想构建完善的技术输出体系美股行情道琼斯20年，做好风险定价，仅仅依靠360数科自身的技术能力还不够。“数据决策了算法的天花板，假如说手头只有白菜豆腐，很难做出满汉全席，数据层面往往是金融科技企业搭建风控体系的一大痛点。”沈赟举例表达。为解决这一问题，360数科也在不断寻求与更多业内机构达成合作，从而弥补数据上的不足。

机构之间要达成合作最重大的前提是解决数据资产保卫问题美股行情道琼斯20年，据沈赟介绍，360数科在业内首提的分割式神经网络，在框架设计上解决了数据泄露的问题，使得数据间安全、合规、有效地流通，为突破机构间的数据孤岛提供一个场景通讯性更好、安全性更高的解决方案，从而增强互信，促成合作。

随着金融科技监管的不断成熟美股行情道琼斯20年，金融与科技的业务边界也日趋清楚，让金融的归金融，科技的归科技已经成为势不可挡。在此背景下，自2018年以来，愈来愈多的互联网金融企业都在积极通过拥抱科技、品牌升级等方式，加快“去金消融”进程，转变自身业务进展逻辑。但相较为品牌的升级，技术能力和业务逻辑的转型升级才是核心所在，360数科此次开放日是“秀肌肉”之举，亦是其转变为技术输出者的开端。