股票啦 www.gupiaola.com 今年04月13日报导：

关键提醒：英特尔公司与佐治亚理工学校将为美国防部起动一项历时四年的新项目，以产品研发防御力技术性，避免AI和ML系统软件黑客攻击、蒙骗。

当地时间4月9日，英特尔公司(Intel Corp。)与佐治亚理工学校(Georgia Institute of Technology)公布将为英国国防安全优秀科学研究计划署(U.S。 Defense Advanced Research Projects Agency)上级领导一个新项目团体，产品研发防御力技术性，避免人工智能技术(161631)系统软件黑客攻击和蒙骗

该新项目名叫“保证人工智能技术(161631)充足强劲，以抵挡蒙骗”(Guaranteeing Artificial Intelligence Robustness against Deception，GARD)，将不断四年，斥资数百万美元，intel主导承包单位，着眼于改进网络信息安全自我防御机制，预防会危害到深度学习实体模型的蒙骗进攻。

尽管对于深度学习(ML)系统软件的竞技性进攻非常少见，可是运用ML和AI开展实际操作的系统软件的总数在持续提升。而该类技术性是无人驾驶小车等全自动和无人驾驶系统软件的关键一部分，因而必须再次避免AI技术性不正确地对现实世界中的物块开展归类(比如，可以区别停车标志与人们)，由于在学习培训实体模型中插进不良信息或略微改动物块自身都是欺诈物体识别。

GARD团体的总体目标是为该类系统软件配置专用工具和提高性功能，尽快协助其抵挡该类进攻。

实际上，该类进攻早已出現很多年。比如，今年4月，腾迅科恩试验室(Tencents Keen Security Lab)公布了一份汇报，表达科学研究工作人员可以运用贴在路面上的纸贴，引诱特斯拉汽车Model S变更车道，并进到扑面而来的车流量中。在17年，科学研究工作人员三维打印了一种小乌龟，并且配置了非常设计方案的机壳图案设计，以蒙骗Google的AI图像识别技术优化算法，让该优化算法误以为小乌龟是来复枪。

此后以后，科学研究工作人员一直在科学研究运用改动过的路牌蒙骗自动驾驶车辆的方式 ，比如，运用一块灰黑色胶布蒙骗全自动驾驶汽车的监控摄像头，让其误以为限速范畴比具体要更大。

因而，GARD的企业愿景是运用之前及其如今对危害电子计算机(512720)AI和ML视觉识别系统的缺点和系统漏洞的科学研究，打造出一个理论基础，协助识别技术的系统漏洞，并明确极端化状况的特点，以提高该类系统软件应对不正确和进攻的解决工作能力。

在GARD新项目的第一阶段，intel和佐治亚理工学校将在静态数据图象视频中维持室内空间、時间和词义一致性，以提高物体识别工作能力，代表AI和ML系统软件可以在附加情景下获得训炼，掌握到在一切给出状况下能产生哪些，并历经设计方案，以标识情景或驳回申诉不大可能的图象情景。该环节的核心理念是根据在自然环境中导入大量表述图象的要素，开发设计出具备更强“判断能力”的AI。

比如，一名网络攻击能够 根据更改停车标志，让其外型有点儿走形，以蒙骗AI，让AI觉得该停车标志并不是一个停车标志。针对人们来讲，该停车标志還是鲜红色、還是八角形的样子，即便“停住”这个词被更改了或是消失了，因此，大部分人们司机还会泊车。但是，AI将会会误会该标示，并再次行车。但是，假如可以附加认知情景，即让AI在分辨十字路口、标示样子、标示色调等层面接纳训炼，就可以像人们司机一样，驳回申诉不正确的分类信息网。

总得来说，intel和佐治亚理工学校的科学研究是以便保持更强的图像识别技术系统软件，以提升自动驾驶车辆的安全系数，并让各制造行业内的ML系统软件可以尽快归类物块。