股票啦 2023年07月08日报道：styleboxsizingborderboxfontweightboldermargin0p

商汤“日日新”AI大模型，今日股市新闻如其名，真的做到了日日新。

这不，今日股市新闻从公布到现在，时隔仅仅3个月，商汤便正式宣布：

商汤日日新（SenseNova）大模型体系全方位升级。

那么这个升级版本又有哪些优化？

话不多说，今日股市新闻直接上结局。

例如基于日日新的千亿参数语言大模型商量2.0（SenseChat），今日股市新闻在三个全球权威测评基准中的表现，均超越了ChatGPT：

△各大语言模型在MMLU、AGIEval、C-Eval三个评测基准中得分情况

除此之外，今日股市新闻基于日日新的其它各大AIGC平台，这次也一口气也都来了个大升级：

秒画3.0（SenseMirage）：参数量提升至70亿量级，今日股市新闻实现专业摄影级图片细节刻画。

如影2.0（SenseAvatar）：语音和口型通畅度提升30%以上，今日股市新闻实现4K高清视频效果。

琼宇2.0（SenseSpace）：空间重建效率提升20%，今日股市新闻渲染性能提升50%。

格物2.0（SenseThings）：渲染精度大幅提升，今日股市新闻对物品纹理及材质的还原达到毫米级细腻度。

在现场，今日股市新闻商汤CEO徐立也拿着秒画3.0搞起了花活：

人没去CVPR 2023现场领奖（商汤斩获今年最佳论文），今日股市新闻那就直接让秒画来生成。

不会弹吉他、不会画画，今日股市新闻没关系，再次生成：

咱就是说，今日股市新闻城会玩儿了。

那么全新升级的日日新，今日股市新闻更多产品的具体表现如何？人们再次往下看。

不只是超越了ChatGPT这么容易

让老子和孔子对话

总体看来，今日股市新闻商量的模型基础能力在2.0版本有了大幅的提高，这点人们从上文提到的性能超越ChatGPT便可有直观感受。

在模型的体系方面，今日股市新闻商汤除了推出商量2.0（SenseChat XL）之外，还推出了一个商量S版（SenseChat S），也就是小模型版本。

徐立便在现场展示了用这两个模型展示了一波“孔子对话老子”的情形：

在语言方面，今日股市新闻它新增了一些地区语言，例如阿拉伯语和粤语等；以及支持简体中文、繁体中文、英语等多种语言交互。

同样是这场“孔子对话老子”，今日股市新闻粤语版本是这样的：

同时，今日股市新闻商量2.0还突破了大语言模型输入长度的限制。

例如给它一个指令：将超长的英文文本总结为中文概要，今日股市新闻商量2.0便可马上履行这样复杂的任务。

不仅如此，今日股市新闻用户还可以基于此进一步进行多轮对话：

最终，今日股市新闻商量2.0还公布了一个“外挂”——学问库挂载：

无需训练模型，今日股市新闻就可以快速融合学问生成；搭配企业学问库可以快速解决相关领域问题。

生成摄影级图像，今日股市新闻提醒词可以自动补充了

在文生图方面，商汤的秒画升级到了3.0版本，从功能升级的内容上看来，主打的就是一个“突破想象力”。

例如在轻量级方面，今日股市新闻现在每个人都能通过拖拽的动作，在10分钟内微调模型，而且定制化个人专属的生成AI。

人们在上面提到的徐立“搞花活”便是个很好的例子。

在“智能化”方面，今日股市新闻根据提醒词（prompt）来生成AI绘画作品不会再变得很繁琐，因为现在就连提醒词都可以自动补充了。

以往人们想让AI生成一条龙，今日股市新闻可能就会输入“中国龙”、“蓝色摆件”、“珠宝风格”，但往往由于提醒词过于容易，并不能达到特殊细腻的效果。

而现在，今日股市新闻同样是只输入这三个短语，秒画3.0会自动对提醒词做补充，然后生成更为惊艳的作品：

再来感受一下提醒词“阳光下的塑料袋”，今日股市新闻在被自动扩充后的效果：

最终在效果方面，今日股市新闻秒画3.0现在生成的图像，无论是成片水准還是细节与元素，都能够达到影视级的效果。

除了单打独斗的能力之外，今日股市新闻当商量2.0和秒画3.0结合之后的多模态大模型，也衍生出了一种新玩法——热点事件明白。

在对话过程中“喂”它一张图片或视频，今日股市新闻便可以看图说话，更加深入且精准的描述素材中的内容。

延参法师也“来现场”了

数字人方面的如影2.0还是此次商汤产品大升级的重点。

这不，今日股市新闻在现场商汤便展示了延参法师等知名人物的数字人效果，无论是声音（口音）亦或是神情，真的可以说是栩栩如生。

，今日股市新闻时长01:05

还有包含主持人张泉灵、经济发展学家任泽平、上交大教授季卫东等等，今日股市新闻堪称上演了一出“百变大咖秀”。

在语言方面，今日股市新闻如影2.0打造的数字人在英语、日语、西班牙、阿拉伯语等多语种的精准度提升30%以上，而且口型和语音匹配得更加自然。

在生成效果方面，今日股市新闻如影2.0支持实现影级4K高清视频的输出，可以让成片更加精良。

如影的升级也同样带来了一种新玩法——

现在，今日股市新闻用户可以通过输入提醒词自动生成与描述匹配的专属数字人形象了！

而且還是可以实现数字人歌颂功能的那种。

，今日股市新闻时长01:29

这便极大地降低了虚拟网红、数字人短片等内容生成的门槛。

无论1万平米還是1毫米都能hold住的3D重建

最终在3D重建、数字孪生领域，今日股市新闻商汤同样带来了大升级——琼宇2.0和格物2.0。

先看来下这样一个恢弘的场景：

假如不说这是琼宇2.0 3D重建的结局，今日股市新闻或许很多小同伴都会以为是航拍的视频了。

据熟悉，今日股市新闻琼宇2.0目前已经实现了厘米级三维重建精度，室外每1万平米精度达5厘米，室内每1000平米精度达1厘米。

同时，今日股市新闻重建效率提升20%，渲染性能提升50%，100平方公里场景的建图时间仅需38小时即可完成（1200 TFLOPS/秒算力支持）。

除了这种宏观场景的3D重建之外，今日股市新闻在微观层面上的3D重建能力，随着格物迭代到2.0版本也有了大幅提升——

对物品纹理及材质的还原达到毫米级细腻度，今日股市新闻能够带来更清楚、更真实的产品细节体验。

更重大的是，今日股市新闻格物2.0还突破了高反光和镜面物体采集这种老大难的问题，是无需贴纸或标签，即可精确还原商品的外观和特征的那种。

不难看出，今日股市新闻日日新大模型在步入2.0时代之后，各类AIGC平台的能力都有了显著的提升。

那么接下来的一个问题便是：

如何在3个月内做到的大升级？

早在三个月前，今日股市新闻商汤站在AGC新时代下，紧紧围绕数据、算法和算力三要素给出了一个新公式：

计算量（GPU数量 x 运作时间 x 并行效率 ）=模型参数量x处理数据量。

人们先看来下等式右边的两个因素：

模型参数量要足够多，今日股市新闻才能实现AI智慧的涌现，而这也带来了对算力的剧增，需要更高的并行效率，才能有效支持大参数模型训练。

数据方面，今日股市新闻高质量自然语言数据渐渐稀缺，而视觉数据相较自然语言在数量、质量、容纳信息等方面有多种优势，能够使得AI更好地明白世界。

二者的深度结合，今日股市新闻便有了等式左边的计算量；而之于这两者，商汤有自己的一套“打法”——

大模型+大装置。

首先便是大模型方面，今日股市新闻日日新虽然是商汤于数月前公布，但它并非是这一波AIGC热潮中一蹴而就的产物。

因为早于5年前，今日股市新闻商汤便已经着手于此，而且在2019年便使用上千张GPU进行单任务训练，推出了10亿参数规模的视觉模型，算法效果达到了当时业界最佳。

在后来的2021年至2022年期间，今日股市新闻商汤还训练并开源了30亿参数的多模态大模型“书生”。

因此，今日股市新闻商汤能够迅速推出千亿参数大模型并实现版本迭代，可以视为是长期以来各种“小作业”的汇总而成的“大作业”。

其次是在大装置方面，今日股市新闻也就是商汤在大算力中的“打法”，它与自身大模型的进展也有异途同归之妙——同样还是早有布局。

在2022年1月，今日股市新闻商汤交付使用了首付高达56亿元的人工智能(161631)计算中心（AIDC），而且是“出道”即成为亚洲最大的AI超算中心之一。

一年前它的算力就已经高达了3740 Petaflops，今日股市新闻可以轻松应对万亿参数的大模型；而时隔仅1年，这个数值便翻了一小番，达到了5000 Petaflops。

这又是什么概念呢？

举个例子，今日股市新闻在如此大装置的加持之下，它可以以最大4000卡规模集群进行单任务训练，并可做到七天以上不间断的稳定训练。

……

总而言之，今日股市新闻有大数据、有大算力、有大模型，所以商汤能让日日新在3个月内完成版本迭代也就不难明白了。

但有一说一，今日股市新闻这還是“商汤速度”的一隅而已。

大模型的落地也在提速

“商汤速度”的另一面，今日股市新闻正是体现在了落地应用上。

假如你认为日日新的全方位升级只是一个“提出”和“宣布”的动作，今日股市新闻那就大错特错了，因为它已经是“上岗”了的那种。

例如结合商量2.0和秒画3.0的能力，今日股市新闻商汤在移动端给客户带来了多种交互方面的“解法”。

针对信息猎取的问答交互、生活场景的学问交互、语言和图像生成的内容交互等等，今日股市新闻正因为商汤的大模型拥有轻量化版本，所以可以轻松在移动端上部署。

再如琼宇2.0为济南马山镇区域开发、合肥中国视界园区、上海瑞金医院等真实线下场景，今日股市新闻打造了相对应的数字孪生，使得运营效率得到了大幅提升。

商汤还通过大模型能力为电网巡检带来长尾故障识别、复杂缺陷推断等智能解决方案。

而且商汤产品的升级，今日股市新闻并非是单打独斗的那种，而是强强联手出奇迹。

例如人们刚才提到的“热点事件明白”便是其中之一，今日股市新闻除此之外，商汤在智能汽车(161033)领域的绝影，更是融合了多个“看家本事”。

例如多模态大模型（多模态感知）、语言大模型（车舱大脑）、学问融合（专属记忆模块）和AIGC大模型（定制数字人）等等。

也正如徐立在现场所述：

大模型的突破掀起了人工智能(161631)的新一轮技术革命，今日股市新闻随之而来的是产业需求展现爆炸式增长，全新的应用场景和应用模式正迅速涌现。

商汤期望通过‘大模型+大装置’延续促进AI基础设施能力的跃进提升，今日股市新闻不仅打造通用能力更加强大的基础模型，也进一步高效融合不同垂直领域的专业学问，构建更懂行业、更具专长的专业大模型，从根本上降低大模型的下游应用成本和门槛，让大模型的产业价值在千行百业中绽放。

总而言之，今日股市新闻现在的大模型之战，不仅是拼技术迭代的速度，更是拼应用和落地的速度。?

文章转载自量子位

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