股票啦 www.gupiaola.com 2023年06月28日报道：股市大盘走势分析它可以根据训练过的数据生成新的内容

生成式人工智能(161631)（Generative AI）减少了内容创作所需的资金和时间，从而提高了生产力和盈利能力股市大盘走势分析。

生成式人工智能(161631)的兴起也催生了创新，为新的商业模式和应用进展铺平了道路。

然而，生成式人工智能(161631)可能会导致编程和文案等领域的人工工作被取代股市大盘走势分析。

此外，生成式人工智能(161631)还涉及版权问题和数据安全风险，特殊是在涉及客户秘密的情况下。

什么是生成式人工智能(161631)？

生成式人工智能(161631)指的是一种人工智能(161631)算法，它可以根据训练过的数据生成新的内容，其输出的内容包含文本、图像、视频、音频等——通常类似于人类生成的内容股市大盘走势分析。

生成式人工智能(161631)有什么应用实例？

ChatGPT是一个人工智能(161631)谈话机器人(300024)，它是基于文本的生成式人工智能(161631)的应用股市大盘走势分析。其他受关心的案例还包含DALL-E 2，它可以从自然语言描述中生成数字图像。

生成式人工智能(161631)将产生怎样的影响？

生成式AI减少了内容建造所需的资金和时间，它还有助于培养创新，为新的商业模式和应用奠定基础股市大盘走势分析。然而，这项技术也可能会取代人工工作岗位，并导致版权问题和数据安全等相关风险。

首先，澄清一下，本文非使用生成式人工智能(161631)撰写的，因为人工智能(161631)所撰写的研报并不具有人类所特有的理智和直觉。

生成式人工智能(161631)——这是一种可以根据现有数据生成新内容的人工智能(161631)算法——从科技到银行再到媒体等多个行业，这种技术都被誉为下一个新兴的前沿领域股市大盘走势分析。事实上，人们已经看到了这项技术被运用的多种方式。

2022年，一个名为DALL-E 2的深度学习模型能够根据文本提醒而生成数字图像，这使得它成为当时的头条新闻。就在不久前，ChatGPT凭借其先进的会话功能风靡全球。这款人工智能(161631)谈话机器人(300024)是OpenAI的创意产品，而OpenAI及其ChatGPT得到了包含微软在内的投资者的支持。

微软将这项技术整合到其必应（Bing）搜查引擎以及Edge扫瞄器中，并计划最终将其融入微软更多的产品，正如该公司首席履行官Satya Nadella所宣布的那样股市大盘走势分析。

2023年3月，OpenAI公布了其ChatGPT软件的最新版本GPT-4，该软件目前可供用户和开发者使用。

与此同时，竞争对手们也期望推出类似的工具：例如，Alphabet正在推出一种名为Bard的对话式人工智能(161631)服务股市大盘走势分析。

摩根大通（J.P. Morgan）美国企业软件钻研主管Mark Murphy表达，将ChatGPT的全体功能整合到搜查和扫瞄中，将为消费者建造切实的价值，使查询搜查相应的内容更丰富，而不仅仅是反馈一堆链接列表。

他还表达，“这也建造了一个良性循环，在让消费者更好地参与其中的同时，也让广告商的广告价值更高，最终有助于减少广告总量，对双方都比较有利股市大盘走势分析。”“虽然微软的人工智能(161631)计划明显仍处于早期阶段，但人们信任，一种重大变化正在发生。”

除了增强消费者的搜查体验外，生成式人工智能(161631)对企业也能产生很大的影响，其中既包含积极的影响，也将产生肯定消极的影响。下面人们将详细预测，看看这项技术将如何改变公司们的工作方式。

生成式人工智能(161631)的优势是什么？

摩根大通亚太地区技术、媒体和电信钻研主管Gokul Hariharan表达，“从根本上说，生成式人工智能(161631)减少了内容创作所需的资金和时间——其创作的内容包含文本、代码、音频、图像、视频及其组合股市大盘走势分析。”有了生成式人工智能(161631)，企业可以快速、大规模的产出更多内容，从而提高自身的生产率和盈利能力。

生成式人工智能(161631)可以彻底改变内容创作

到2030年，生成式人工智能(161631)在文本、代码、图像和视频方面的输出估计将呈指数级增长，乃至超过人类人工的生产能力股市大盘走势分析。

生成式人工智能(161631)的兴起也能催生创新，为新的商业模式和应用铺平道路股市大盘走势分析。

虽然ChatGPT等工具是在通用数据上进行训练的，但人们认为，无论是在销售市场信息或是医学钻研等领域，很快就会隐藏为特定垂直领域和数据集设计的生成式人工智能(161631)系统。

Hariharan表达，“ChatGPT正在为其他公司提供动力，数百家新兴创业公司正在争相开发基础模型、构建人工智能(161631)原生应用程序及其支撑基础设施股市大盘走势分析。”“由于潜在的庞大影响，这种积极的心绪周期很可能会导致相关股票的估值产生大量泡沫。”

硬件公司，特别是那些生产储备芯片的公司，也将受益于生成式人工智能(161631)技术。换句话说，人工智能(161631)再厉害也仍受限于芯片性能。

数据显示，自2012年以来，人工智能(161631)计算工作量每三到四个月就会翻一番，而且可能会进一步加快股市大盘走势分析。人们估计，在将来几年，生成式人工智能(161631)的日益普及将同样会刺激对人工智能(161631)计算硬件的需求。

生成式人工智能(161631)的弊端是什么？

从另一方面看来，随着机器开端取代人类工人，生成式人工智能(161631)的兴起可能会影响到人类的就业股市大盘走势分析。Hariharan表达，“人工智能(161631)的兴起可能会导致那些受影响的人们失业，在某些情况下，部分公司及其商业模式可能会过时。”

例如，生成式人工智能(161631)处理数字和编写代码的能力可能会影响到科技行业的程序员工作，而大型科技公司现在已经在缩减员工规模，以优化成本。

Murphy表达， “虽然企业裁员新闻不断，但目前软件开发人员依然短缺，所以假如能让生成式人工智能(161631)帮忙编写代码，那就解决了企业的一个关键进展瓶颈股市大盘走势分析。”

现在，生成式人工智能(161631)这项技术已被证明能够熟练地生成文本，这可能会使文案和客户服务等相关工作面临风险。例如，微软正在推出一款名为Dynamics 365 Copilot的新人工智能(161631)助手，它将能够针对客户的提问反馈响应，为电子商务网站编写产品清单等等。

但无论如何，生成式人工智能(161631)工具并非100%精确——至少目前是这样。ChatGPT简单产生“幻觉”，或者无法输出偏离其训练内容的数据股市大盘走势分析。“正因为如此，生成式人工智能(161631)现在还不能良好取代工作。但与此同时，它可以完成自动化、重复的任务，这样一来可以为工作人员腾出时间做其他事情。

此外，生成式人工智能(161631)有抄袭和侵权的风险，因为它常常重复或改写来自互联网的数据。该技术还涉及数据安全风险，特殊是在涉及客户机密的情况下。当新信息输入到生成式人工智能(161631)系统中时，这些信息将成为其数据储备库的一部分，并公布向其他用户公布。

Murphy认为，“公司们将会对此持慎重态度，因此生成式人工智能(161631)提供商将需要创建有保卫的产品，确保每个组织的全部信息都是独立的，不会与其他信息混杂在一起股市大盘走势分析。”

从另一个角度看来，生成式人工智能(161631)的部署成本很高，这可能会影响该技术的普及。现在，很多关于生成式人工智能(161631)的商量都是由好奇心促进的。但问题的关键挑战在于，这些工具比较昂贵，因为运作算法需要大量的云计算和硬件。”“除非某家公司有比较强大的可盈利需求驱动因素，否则生成式人工智能(161631)非那么简单商业化的。”

摩根大通美国企业软件钻研主管Mark Murphy认为，生成式人工智能(161631)是过去几十年最重大的技术进展股市大盘走势分析。它正在迅速实现人们曾经认为不可能实现的事情，而且它只会变得更加强大、更加智能。负责任地使用、适当地治理生成人工智能(161631)，这是至关重大的，这样这项技术才能帮忙放大人类的潜力，而非产生很大的破坏性。

总的来说，虽然存有多重障碍，但生成式人工智能(161631)很可能会改变整个商业嬉戏规则，并重新定义公司和人们的工作方式。

作 者 | BT财经