股票啦 www.gupiaola.com 2023年05月01日报道：怎样分析大盘走势分析洞悉人工智能的将来图景

文｜财经故事荟

比尔·盖茨可能是ChatGPT的“头号铁粉”。

他对ChatGPT的“表白”怎样分析大盘走势分析，简直好像情话一般热烈，“这是我一生中见到的两项最具革命性的技术之一”。

ChatGPT在医疗领域的落地，则是比尔·盖茨最为看好的赛道，他期望全球都束手无策的看病难、看病贵顽疾，借此缓解。

比尔·盖茨的盖章点赞并非虚美。

他有着足够的权威性——既是微软的创始人，洞悉人工智能(161631)的将来图景怎样分析大盘走势分析，还是顶尖的医疗专家——在离开微软后，他把大部分精力投身于医疗慈善事业。

不止比尔·盖茨，创新工场创始人李开复、奇绩创坛创始人兼CEO陆奇，以及红杉中国等，都对类似ChatGPT技术落地医疗（以下简称HealthGPT），有着高度期望。

陆奇笃信，好的医护就是“超级模型”怎样分析大盘走势分析，医疗产业本身就是模型驱动，正是AI可以长袖善舞的领域。

而在国外，ChatGPT和谷歌打造的“Med-PaLM”，也都继续秀出了“医术”；在国内，互联网医院平台医联刚刚上线了AI医生——MedGPT。

Med-PaLM和MedGPT恰恰代表了两类玩家——前者是超级巨头的典型，打造的通用大模型，会在医疗等多个领域尝鲜探路；后者是垂直赛道的玩家怎样分析大盘走势分析，以AI为工具，走向医疗服务终点。

投资机构、头部大厂、创业公司的整体涌入之下，AI医生究竟能不能替补上位，纾解医疗供给短缺的顽疾？从模型上线，到大规模应用落地，需要闯过哪些关卡？

巨头独角兽同向不同路

创投机构、巨头和独角兽的汹汹入场怎样分析大盘走势分析，是看中了AI医疗的广阔前景——HealthGPT站在了AI和大健康交汇的十字路口，两者都是10万亿量级的超级风口。

根据《健康中国2030规划纲要》，2030年，中国大健康产业销售市场规模有望靠近16万亿元，成为中国经济发展的支柱产业之一，可以类比的是，2022年，被视为经济发展支柱的房地产(512200)行业，开发投资总额也不过13.29万亿元。

另据Frost & Sullivan公布的《医疗智能行业白皮书》预测怎样分析大盘走势分析，2030年，中国医疗智能行业规模有望超过1.1万亿。

而风口正热的ChatGPT，其母公司OpenAI的估值怎样分析大盘走势分析，已经飙涨至300亿美元，还带动大股东微软的市值暴涨三四成。

陆奇乃至预测，OpenAI的将来市值有望碾压谷歌，成为全球首家超十万亿美元市值的企业。

而在李开复看来，在ChatGPT领域，有三种投资机会：一是像OpenAI一样做平台怎样分析大盘走势分析，这是大厂才能玩得起的烧钱嬉戏；二是AI基础设施；三是细分领域应用，HealthGPT就是最有前景的赛道之一。

虽然同向奔赴，但其实，谷歌的Med-PaLM，与医联的MedGPT，终点并不相同，必定会渐行渐远。

无论是谷歌，還是OpenAI，搭建的头部AI平台，都不会专情于某一垂直类领域，必定都抱着“既要又要还要全都要”的“海王”心态，涉足广泛，但畏缩不前怎样分析大盘走势分析，蹚水医疗领域，也更多是对其底层AI能力的验证和磨炼。

在AI大模型布局上，谷歌更害怕的是怎样分析大盘走势分析，先发先至的OpenAI，对其赖以为生的主营业务造成致命冲击。

今年年初，如临大敌的谷歌CEO皮查伊，招来了谷歌两位创始人拉里·佩奇和谢尔盖，连续开会商讨对策，在会上将ChatGPT称作“红色警备级”的对手。

而无论是为了抵御外部冲击，還是内部增长需求驱动怎样分析大盘走势分析，谷歌布局的战略重点，必定是通用型大模型。

但医联等垂直类玩家不同，AI是路径，医疗是终点。 而且，医联主攻的并非泛泛的大健康领域，创始人、CEO王仕锐对公司的定性是“严厉医疗”。

从将来的应用思路上看，谷歌等泛平台怎样分析大盘走势分析，可能会涉足大众浅层次的大健康服务，比如提供在线咨询等服务；

而医联MedGPT则是深入严厉医疗的链条中，借助这步落子，深化其角色定位，从链接者、服务者，延伸到“赋能者”。

在既有的资源禀赋上，两者的优势也大不相同怎样分析大盘走势分析，谷歌、OpenAI的优势在于AI技术实力强大，资金雄厚不差钱。

ChatGPT本身就是一场烧钱嬉戏，根据国盛证券的研报，类似ChatGPT的AI大模型，一次训练成本，可能就高达数千万美金。

医联等垂直类玩家不如谷歌那般土壕，但其优势则在于，更专业也更聚焦，一方面其拥有海量的专业数据；另一方面，其力出一口，进窄门花小钱，在专心领域里怎样分析大盘走势分析，未必逊色于头部平台，也许还能表现更好。

根据谷歌透露的成果单。今年3月，比首代产品更聪慧的谷歌Med-PaLM 2面世后，在医学考试中的表现处于“专家”水准，答题精确率超过85%，比前一代的结局高出18%。

而ChatGPT的医学考试成果单，就乏善可陈了。在三份答卷中怎样分析大盘走势分析，准确率分布在52.4% 到75% 之间，徘徊于及格线上下。

医联MedGPT的表现，也可圈可点。医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏，并进行了模拟首诊实验。结局显示，医联MedGPT的诊断结局与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%。

头部大厂和垂直类玩家同台秀技，各展所长，各有其用，其实并非面贴面的直接竞争关系怎样分析大盘走势分析，双方共存的布局，将会长期存续。

“称重”大健康类ChatGPT价值

对HealthGPT产品翘首以盼的怎样分析大盘走势分析，不止头部大厂和创投机构，还有医疗行业人士和卫生主管部门。

中国工程院院士、國家基层糖尿病防治治理办公室主任贾伟平断言，人工智能(161631)在医疗技术钻研、临床诊断、手术医治、早期干预、慢病治理等方面，都能发挥作用。

國家肿瘤临床医学钻研中心主任郝希山则期望，将来人工智能(161631)、大数据处理等方面的专家怎样分析大盘走势分析，可以和临床医生坐在一起，共同为病人出具更加个性化、精准化的诊疗方案。

全国政协委员、北京医院放射科主任陈敏则认为，人工智能(161631)可以缓解城乡医疗资源供给不平稳。

医疗主管政府部门针对人工智能(161631)的态度也相当开明。

中国政府公布的《“健康中国2030”规划纲要》怎样分析大盘走势分析，多次提及智能化，比如疫情信息智能监测预警、医保智能监控、智能健康电子产品等。

在深受医疗短缺之困的中国销售市场，丰富医疗供给，是类MedGPT产品最为显形的价值。

中国医疗服务的供给不足怎样分析大盘走势分析，关键体现在两个层面。

一是绝对性短缺，荷兰数据公司Euro RSCG绘制的全球医生资源地图显示， 中国医患比例1:950，平均每1000⼈，对应1个医⽣，与之类比的是，在古巴，医患比是1:170，美国则是1：390，短缺一目了然。

其次怎样分析大盘走势分析，则是结构性供给不足，城乡、区域医疗资源分配不平稳。

而HealthGPT的高效学习、优化，应用，可以促进优质医疗资源快速复用，一旦能力成熟，可以为病人初诊病情，或者辅助医生诊断，以此释放医疗供给。

在贾伟平的设想中，新一代人工智能(161631)或可进化为个体化的健康管家，将来医生开处方，不肯定需要开具体药品，可以根据患者状况，推介不同特质的人工智能(161631)或是智慧医疗产品怎样分析大盘走势分析，这种“数字医治”产品不仅能够提供短期的诊疗方案，还能提供全周期的健康治理服务。

针对慢性病患者的价值尤为凸显。根据统计，在中国，慢性病导致的疾病负担占总疾病负担的近70%，导致的死亡占总死亡人数的86.6%。

但由于医疗供给短缺，医生无暇对患者进行长期治理，导致患者依从性不高，全周期的诊疗方案难以连续怎样分析大盘走势分析，而HealthGPT可以接管病人，对其进行长期的跟踪治理。

具体而言，医联可以把MedGPT纳入到其慢性病治理服务中，以此释放服务能力，降低服务成本，提升服务精度。

也有望促进医疗服务平权。比如，通过MedGPT的智能监测系统怎样分析大盘走势分析，大城市的三甲医院医生可以远程监测边缘地区患者的心率、血压、体温等生理指标，做出远程诊断等等等。

其次，中国缺少提供全周期健康服务的全科医生，HealthGPT可以替补。

进展全科医生，是中国新医改的关键举措，但据卫生部提供的数据显示怎样分析大盘走势分析，中国注册的全科医生仅有7.8万名，缺口高达二三十万。

而技术过关的HealthGPT可以担当这一角色，成为大众健康的守门人，为其提供导诊和初诊服务。

据官方透露，医联MedGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力怎样分析大盘走势分析，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病，已经初步具备了全科医生的潜质。

在内测过程中，用户在求诊糖尿病时，MedGPT给出了详尽的解决方案，与患者线下面诊的结局几近趋同。在问诊环节，乃至对家族遗传病史，也有详细询问。而在用户求诊皮肤问题时，还引导用户上传患部照片，以此提高诊疗精确度等等。

其三怎样分析大盘走势分析，针对医护群体而言，MedGPT能成为其功能强大的助理。

医生身负科研任务，MedGPT能为其快速梳理资料数据等；

可以在某些环节替代医生，解放医生生产力怎样分析大盘走势分析，比如新冠疫情期间，AI根据肺部CT图像识别完成疑似患者初筛等等；

作为辅助监测工具，帮忙医生减少医疗事故。根据统计，每年有2%的住院病人，经历过药错误事故，通常是源于医护群体的无意疏忽，或者流程破绽所致，而MedGPT可以提供实时预警服务，在医护难以良好幸免的懈怠时刻，警备提示等等。

其四怎样分析大盘走势分析，辅助医院细腻化治理。

从事多年医院集团化治理的冯庆明博士告知《财经故事荟》，他在尝试用AI进行科室经营预测，“AI能成为院长和(00001)科室主任的好帮手，进行医疗质量和患者安全指标及指数的监测、敏感指标预警等”。

此前，國家卫健委的统计显示怎样分析大盘走势分析，全国三级医院的亏损率高达43.5%，降本增效、细腻治理的需求相当迫切。

总之，在医疗服务供给严峻短缺的中国销售市场，HealthGPT肯定会身负重任，可能的使用场景还相当多元，而其商业估值，归根结底，取决于其能提供多少医疗服务价值。

过门石与护城河

虽然在中国销售市场，类MedGPT产品的商业前景，已是抬眼可望的整体共识怎样分析大盘走势分析，但啃下这块“硬骨头”，也并非易事。

与其他领域不同，医疗服务的独特性在于，其一医疗服务比较专业比较复杂。

其二，医疗关涉生命健康，因此服务的容错率极低，安全性是不能逾越的底线，也不能容忍类似ChatGPT一样的信口开河的任性。一个典型的例证是怎样分析大盘走势分析，MedGPT提供的诊疗方案中，最终一条都是相当慎重的意见——如有需要尽快到医院进行后续检查诊疗。

正因如此，如果没有任何积存，从0到1贸然布局HealthGPT，难有胜算。要想在此有所作为，起码需要以下三种资源禀赋。

其一，HealthGPT的升级打怪，要靠数据和算法一起喂养，因此怎样分析大盘走势分析，海量且专业的医疗数据，必不可少。

但难度在于，通常来说，医疗数据较为敏感，外部公司难以拿到专业数据。

而医联之所以能够首发MedGPT怎样分析大盘走势分析，也在于其数据优势。

目前医联已经聚集了超过150万注册医生，在线治理了数千万确诊慢性病患者，依靠于上述数据，MedGPT收集整理贴近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习，才能保障模型的推理质量、精确性与可靠性。

谷歌Med-PaLM2表现不俗，也赖于海量数据(603138)的调用，其依托的PaLM大模型怎样分析大盘走势分析，拥有5400亿参数，是Google迄今为止研发的最大规模的模型。

正是依靠于大量数据的浇灌，MedGPT才有所突破——过去，医疗行业人士普遍害怕，类似ChatGPT技术，无法像医生一样“望闻问切”。MedGPT则尝试解决这一难题，首次解决了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出。

其二，仅有数据还远远不够，还一定深入一线怎样分析大盘走势分析，既懂AI，又懂医疗。

HealthGPT刚刚上线时，表现生涩不可幸免，如何快速进步？唯独的答案，就是基于大量专业医生的真实反馈，进行强化学习、调优校正。医联链接的数百万医生，将来都能成为MedGPT大模型的“导师”和“教练”。

其三，任何大模型的终点怎样分析大盘走势分析，都是应用，无场景则无价值。

构建应用场景，一方面能让HealthGPT的技术红利得以变现，医联聚拢的150万名医生，让其在应用推广落地中，可以势如破竹。另一方面，更高频更广泛的应用，也能以战代练，延续磨炼优化HealthGPT的能力。

而且，医联MedGPT，还可以和其存量业务互补协同。比如，医联已经布局的云检验、云影像、云药房、云医保等，可以助力MedGPT获得更完善的诊疗数据，提升诊断水平怎样分析大盘走势分析，有望在疾病的预防、诊断、医治、康复、报销等环节，构建全链智能的闭环服务。

不过，由于医疗是政府部门高管控的敏感行业，因此，针对谷歌、医联等玩家而言，仅仅突破技术关、业务关还远远不够，也要迈过医疗伦理关，法律法规关。

其一怎样分析大盘走势分析，究竟如何界定HealthGPT和医生的关系？

虽然类MedGPT技术进步神速，但其能力还远未达到独立出诊的水平。因此，现实的挑选是，HealthGPT不要妄想替代医生，而是辅助医生。

特别是在疑难杂病重症领域，医生的专业经验怎样分析大盘走势分析，仍然不可替代。卫生主管部门颁布的《人工智能(161631)辅助医治技术治理规范》，对其界定还是“辅助医治”。

其二，作为医生的助手，HealthGPT该如何纳入主管部门制定的诊疗技术指南临床路径，明确流程，界定角色等，让更多医生和医院科学使用，可能还要等待法律法规的后续完善。

其实，早在2009年，卫生部就颁布了《人工智能(161631)辅助医治技术治理规范(试行)》，随后又在2017年更新了版本。一方面，上述规范，展示了主管部门拥抱新技术的开明和开放；另一方面，人工智能(161631)技术的进化，早已今非昔比怎样分析大盘走势分析，而出于审慎原则的治理规范必定存有滞后性，并不适配当下HealthGPT技术一日千里的现实。

总之，前景广阔，是HealthGPT值得期望的光明将来；关卡重重，则是HealthGPT一定直面的当下挑战。